13 Février 2020 - 8h00 > 20h30
Dataquitaine 2020
IA, Recherche Opérationnelle & Data Science
Kedge Business School - 680 Cours de la Libération, 33400 Talence
32 présentations techniques de sociétés ou de laboratoires de la région Aquitaine et 3 plénières.
Nos sponsors

               


                   

A propos de la conférence

Cette manifestation est la 3e édition (Première édition en 2018 et 2e édition en 2019). Elle vise à organiser un forum ouvert autour des questions qui dérivent de l’optimisation, l’Intelligence Artificielle et de la Recherche Opérationnelle, avec un focus particulier sur les problématiques liées à la gestion de grandes masses de données, à l’utilisation de méthodes d’apprentissage au sein d’applications décisionnelles, et à l’interaction entre processus de propagation par contraintes et optimisation mathématique.

Elle est donc ouverte à tout ingénieur, chercheur, responsable de l'innovation ou de la donnée, entrepreneur, ..., issu du monde académique ou de l'entreprise, intéressé par ces thèmes. Un des objectifs de la journée est d’être fructueuse pour les experts et ceux qui souhaitent développer une expertise dans le domaine. La journée se terminera par un cocktail dans les locaux de Kedge Business School.

Afin de pouvoir présenter vos travaux pendant une des sessions, nous invitons les membres de sociétés, laboratoires ou organismes de la région Nouvelle-Aquitaine à nous envoyer un résumé, limité à une page au format suivant. Ce résumé doit indiquer clairement :

> La catégorie de la présentation parmi les 6 thématiques,
> La problématique considérée,
> Les méthodologies mises en œuvre,
> L’originalité de la contribution.

Chaque auteur est limité à une seule présentation. Les articles peuvent être écrits en français ou en anglais. Les résumés doivent être envoyés avant le 30 novembre à contact@dataquitaine.com

Il est impératif d’avoir au moins 1 salarié / 1 membre de votre organisation présent physiquement en région Nouvelle-Aquitaine afin d’avoir la possibilité de participer en tant qu’orateur à cette conférence. Les résumés seront soumis au jury qui choisira les présentations sélectionnées.

L’ensemble du programme de la conférence sera diffusé le 6 janvier 2020 sur www.dataquitaine.com avec la liste des présentations et le calendrier des sessions de la journée du 13 Février 2020.

6 thématiques seront proposées :

- Thème 1 : Récupération des données : Tracking, crawling, consolidation, parsing,...
- Thème 2 : Structuration des données : ETL, Indexation, Données Structurées, Data Management, Algorithme d'Apprentissage, Classification par Machine Learning...
- Thème 3 : Mise à disposition des données : Business Intelligence, Dashboard, KPI, Sécurisation, Haute Performance...
- Thème 4 : Analyse des données : Prévisions, statistiques, corrélations, Machine Learning,...
- Thème 5 : Recherche Opérationnelle : Planification, Optimisation, Aide à la Décision, Simulation, Algorithme, Yield, Revenue Management, Pricing
- Thème 6 : Intelligence Artificielle : Robotique, Réseaux de Neurones, Deep Reinforcement, Automatique, Chatbot...

Voici le calendrier de l'événement DATAQUITAINE 2020:



> Date d'envoi des appels à communiquer : Du 1er octobre au 30 Novembre 2019 15 Décembre 2019 (EXTENSION).

> Publication des plénières : 6 Janvier 2020

> Date de retour d'acceptation des résumés : 6 Janvier 2020 8 Janvier 2020

> Publication du programme et ouverture des inscriptions : du 13 Janvier 2020 jusqu'à J-7 jours

> Date de la conférence : 13 Février 2020 à 8h30



Comité d'organisation



LE JURY

Dr. Antoine Jeanjean
Recommerce Group / The Data Factory
Membre du bureau de Bordeaux Data Science

Pr. François Clautiaux
Professeur Institut de Mathématiques de Bordeaux
INRIA
Bordeaux Sud-Ouest
Président de la ROADEF
Membre de l'AMIES.

Pr. Vincent Couallier
Institut de Mathématiques de Bordeaux
Maître de conférence enseignant chercheur en statistiques

Pr. Walid Klibi
Professeur senior en Supply Chain de Kedge Business School

Pr. Gautier Stauffer
Kedge Business School
Professeur Senior en Supply Chain
Directeur du Centre d’Excellence en Supply Chain Innovation and Transportation (CESIT)

Dr. Thierry Fahmy
CEO Addinsoft Xlstat / The Data Factory
Membre du bureau de Bordeaux Data Science
ORGANISATION

Larissa Belgouzia
Kedge Business School
Gestion de projets Supply Chain

Christylle de la Rivière
Thélio
Consultante / Chef de projet AMOA

Sara Fernandez Calleja
Recommerce Group
Ingénieur de recherche
Antoine Lamarche
Digital Aquitaine
Directeur
Stéphanie Lamour
Digital Aquitaine
Responsable communication

Le Programme de la journée du 13/02/2020

L'accès à la conférence est uniquement réservé aux personnes munies d'un ticket, aucune inscription sur place ne sera possible

Vous pourrez suivre la journée en live sur Périscope tous les talks avec un picto , cliquez ici

Jeudi 13 Février 2020 - Amphi #1 - PLENIERE INTRODUCTIVE
8:00
8:30
Accueil
Remise de badge
Café et visite des stands partenaires

8:30
8:40
Introduction
Présentation de la journée
Thématiques
+ d'infos

8:40
8:50
Kedge Business School
Christophe Mouysset
Directeur des Relations Entreprises Secrétaire Général de la Fondation
+ d'infos

8:50
9:00
Université Bordeaux
Hélène Jacquet
Vice-Présidente Stratégie et développement
+ d'infos

9:00
9:10
INRIA
Nicolas Roussel
Directeur du centre Bordeaux Sud-Ouest
+ d'infos

9:10
9:15
Digital Aquitaine
Agnès Passault, Présidente
+ d'infos

9:15
9:20
Bordeaux Data Science
Thierry Fahmy, Président de l'association
+ d'infos

9:20
9:25
ROADEF
François Clautiaux, Président de l'association
+ d'infos

9:25
9:30
Bordeaux Machine Learning
Louis Dorard, Président de l'association
+ d'infos




Amphi #1 - PLENIERE IBM
Logo IBM
9:30
10:05
Insights to Actions : les opérationnels Supply Chain Augmentés au quotidien par l'IA Watson
IBM
Yassine Essalih
AI & Blockchain for Supply Chain, CSCO Ambassador (Europe) at IBM
+ d'infos
10:05
10:15
Questions


Amphi #1 - PLENIERE ARTELYS
Logo Artelys
10:15
10:50
Optimisation de la gestion des actifs de production énergétique à travers l'exemple d'un des principaux réseaux de chaleur local
Artelys
Vincent Renault
Directeur de projet
+ d'infos
10:50
11:00
Questions


11:00
11:30
Pause
Café
Stands partenaires


Amphi #1 - SESSIONS # 1.1
[MACHINE LEARNING]
Logo MaxSea International

11:30
12:00
Machine Learning pour l'estimation de la consommation d'un navire
MaxSea International
Victor Opter d'Arcangues
Développeur
+ d'infos

Logo AT Internet

12:00
12:30
Apprentissage du comportement d'achat sur les sites transactionnels
AT Internet
Romain Guibert
Data Scientist
Jérémie Bureau
Lead Data Scientist
+ d'infos
Amphi #2 - SESSIONS # 1.2
[RECHERCHE OPERATIONNELLE]
Logo Inria
Logo Mieuxplacer.com

11:30
12:00
Collaboration mieuxplacer - InriaTech
Inria
Mieuxplacer.com
Rémi Duclos
Ingénieur en développement informatique
Rémi Duclos
Ingénieur en développement informatique
+ d'infos

Logo Recommerce Lab

12:00
12:30
Modèle de planification pour les activités de recommerce
Recommerce Lab
Xavier Schepler
Lead Research Engineer
Sara Fernandez Calleja
Research Engineer
+ d'infos
Amphi #3 - SESSIONS # 1.3
[DATA ANALYSIS]
Logo Preditic
Logo LaBRI, Université de Bordeaux

11:30
12:00
Machine learning, maintenance prédictive et disponibilité des installations ferroviaires
Preditic
LaBRI, Université de Bordeaux
Serge Chaumette
VP Innovation Preditic, Professor at Bordeaux University
Jonathan Ouoba
CTO Preditic
+ d'infos

Logo Fieldbox.ai
Logo Suez

12:00
12:30
Defect detection and classification in sewer pipelines
Fieldbox.ai
Suez
Claire Casagranda
Data scientist au LyRE, Suez
Sonia Tabti
Lead R&D data scientist chez FieldBox.ai
+ d'infos
Amphi #4 - SESSIONS # 1.4
[IA & IOT]
Logo MyDataBall

11:30
12:00
IA comportementale sur IoT
MyDataBall
Stéphane Chauvin
CEO, co fondateur R2C system qui édite la solution MyDataBall
+ d'infos

Logo Azeo

12:00
12:30
AI on Edge, la rencontre en l'intelligence artificielle et l'Internet des Objets
Azeo
Jean-Pierre Riehl
Directeur de l’Innovation
+ d'infos


12:30
13:30
Pause
Déjeuner


13:30
14:00
Pause
Café
Stands Partenaires


Amphi #1 - SESSIONS # 2.1
[MACHINE LEARNING]
Logo Scalian

14:00
14:30
Elagage de neurones pour amélioration de l'apprentissage par transfert de réseaux convolutifs
Scalian
Andrea Cortesi
Responsable scientifique de projet
+ d'infos

Logo Addinsoft

14:30
15:00
Sélection automatique de modèles prédictifs dans Excel® avec Addinsoft XLSTAT
Addinsoft
Amaury Labenne
R&D Director
+ d'infos

Logo Weenove

15:00
15:30
Faire du Machine Learning plus vite qu'un expert ? Un rêve ? Retour sur 2 ans de tests de notre moteur prédictif automatisé
Weenove
Vincent Barbot
Co-fondateur
Clément Romac
Data Scientist
+ d'infos
Amphi #2 - SESSIONS # 2.2
[RECHERCHE OPERATIONNELLE]
Logo Atoptima

14:00
14:30
Planification des opérations et des tournées de véhicules : des Outils Génériques aux SaaS Customisés
Atoptima
François Vanderbeck
CEO
Adrien Duruisseau
Business Development Manager
+ d'infos

Logo Mapotempo

14:30
15:00
Tournées de véhicules - L'épreuve du réel
Mapotempo
Gwénaël Rault
Développeur et Doctorant Recherche Opérationnelle
+ d'infos

Logo Groupe La Poste
Logo Kedge Business School

15:00
15:30
Design de réseau de distribution de colis à La Poste : l'exemple de Paris
Groupe La Poste
Kedge Business School
Johan Leveque
Doctorant chargé d'étude stratégique pour le compte du Groupe La Poste
Johan Leveque
Doctorant chargé d'étude stratégique pour le compte du Groupe La Poste
+ d'infos
Amphi #3 - SESSIONS # 2.3
[DATA ANALYSIS]
Logo Banque Populaire Aquitaine Centre Atlantique
Logo Caisse d

14:00
14:30
BPCE : la gouvernance Data par la Dataviz
Banque Populaire Aquitaine Centre Atlantique
Caisse d'Epargne
Pascal Fournier
Data Management Officer
David Lages
Data Protection Office
+ d'infos

Logo Avisia
Logo Banque Casino

14:30
15:00
La data science au service de l'octroi de credit en temps reel
Avisia
Banque Casino
Joanna Morais
Consultante Data Scientist
Virginie Lange
Directrice Business Intelligence & Data Sciences Banque Casino
+ d'infos

Logo BNP Paribas

15:00
15:30
Mise en production de modèles Machine Learning avec PMML dans le secteur bancaire
BNP Paribas
Angelina Pidash
Data Scientist
+ d'infos
Amphi #4 - SESSIONS # 2.4
[VISU & ANALYSE]
Logo Groupe IDAIA

14
14:30
Le Traitement Automatique du Langage au service de la détection des levées de fonds dans les corpus de presse
Groupe IDAIA
Emmanuel Vinet
Chief Data Officer du Groupe IDAIA
+ d'infos

Logo Intuinet

14:30
15:00
Visualisation et analyse de données complexes : amplifier la cognition humaine et faciliter la fouille interactive
Intuinet
Jason Vallet
Co-founder - CEO
+ d'infos

Logo Scalian

15:00
15:30
Certification de l'IA : Obstacles et Perspectives
Scalian
Mathieu Damour
Project Manager - Data Scientist
+ d'infos


15:30
16:00
Pause
Café
Stands Partenaires


Amphi #1 - SESSIONS # 3.1
[IA & DATA SANTE]
Logo Medimaps

16:00
16:30
Apprentissage profond pour la segmentation du rachis lombaire à partir de scans DXA
Medimaps
François De Guio
Senior scientist
+ d'infos

Logo Sophia Genetics

16:30
17:00
La radiomique comme outil d'aide à la décision en cancérologie
Sophia Genetics
Loïc Ferrer
Data Scientist
+ d'infos

Logo Bordeaux population health

17:00
17:30
Classification automatique du langage de données du service hospitalier des urgences
Bordeaux population health
Loïck Bourdois
Data Scientist
+ d'infos
Amphi #2 - SESSIONS # 3.2
[RECHERCHE OPERATIONNELLE]
Logo Ertus Group

16:00
16:30
Planification des opérations de vendange dans une exploitation viticole
Ertus Group
Leïla Bouhachi
Développeuse R&D
+ d'infos

Logo SNCF

16:30
17:00
Planification optimisée des agents d'escale en charge de l'embarquement TGV
SNCF
Jean Damay
Dirigeant d'Unité Opérationnelle à l'Escale de Bordeaux
Paul Lartigau
Ingénieur en Recherche Opérationnelle, SNCF Mobilités
+ d'infos

Logo Realopt

17:00
17:30
Des horaires de train à la découpe de verre : ubiquité des modèles de flots en optimisation
Realopt
François Clautiaux
Professeur à l'Université de Bordeaux Institut de Mathématiques de Bordeaux, équipe Inria RealOpt
+ d'infos
Amphi #3 - SESSIONS # 3.3
[DATA STRUCTURING]
Logo Zenika

16:00
16:30
Kafka et ksqlDB pour aider à la détection d'intrusion
Zenika
Géraud Dugé de Bernonville
Consultant Data chez Zenika
Maxime Ribera
Développeur
+ d'infos

Logo Lectra
Logo Thelio

16:30
17:00
L'intelligence des données au service de l'innovation industrielle et de la Data as a Service
Lectra
Thelio
Cédric Clinard
Data-Architecte - Lectra
Christophe Anglade
Data-Architecte - Thélio
+ d'infos

Logo Activus Group

17:00
17:30
DIGIBRAIN : Intelligence Artificielle de la gestion de la connaissance orientée Graph
Activus Group
Jiefu Song
Directeur R&D
+ d'infos
Amphi #4 - SESSIONS # 3.4
[VISU SMART CITIES]
Logo Kereon Intelligence

16:00
16:30
Dataviz : Un outil incontournable pour les villes intelligentes
Kereon Intelligence
Milan Kabac
Ingénieur Data - PhD IOT et Big Data
+ d'infos

Logo Kisio

16:30
17:00
Données et datavisualisation du service d'une meilleure mobilité
Kisio
Maguelonne Chandesris
Solution Architect
+ d'infos

Logo 10h11

17:00
17:30
Carteko : la notation territoriale pour les professionnels
10h11
William Brojanigo
Chief Data Scientist
+ d'infos


Amphi #1 - PLENIERE LOCALSOLVER TF1
Logo Localsolver
17:30
18:20
Optimisation de campagnes publicitaires chez TF1 Publicité
Localsolver
TF1 Publicité
Thierry Benoist
Directeur Général
+ d'infos
18:20
18:30
Questions


18:30
18:45
Cérémonie de clotûre + d'infos


18:45
20:30
Cocktail
Accès uniquement réservé aux personnes muni d'un ticket
Stands partenaires




L'accès à la conférence est uniquement réservé aux personnes munies d'un ticket, aucune inscription sur place ne sera possible

Vous pourrez suivre la journée en live sur Périscope, cliquez ici

Les plénières

L'accès à la conférence est uniquement réservé aux personnes munies d'un ticket, aucune inscription sur place ne sera possible

Vous pourrez suivre la journée en live sur Périscope, cliquez ici

Plénière IBM Watson - 9h30 > 10h15 - Amphi #1





Insights to Actions : les opérationnels Supply Chain Augmentés au quotidien par l'IA Watson

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Plénière Artelys - 10h15 > 11h00 - Amphi #1





Optimisation de la gestion des actifs de production énergétique à travers l’exemple d’un des principaux réseaux de chaleur local

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Plénière LocalSolver & TF1 Publicité - 17h30 > 18h30



Optimisation de campagnes publicitaires chez TF1 Publicité

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A propos des partenaires


A propos de la ROADEF
La ROADEF (Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision) est une association de loi 1901. Sa vocation est de promouvoir et favoriser l'essor de la Recherche Opérationnelle et de l'Aide à la Décision (RO/AD) en France, d'en diffuser la connaissance auprès des industriels et de favoriser son enseignement en formation initiale et en formation continue. La ROADEF fédére un réseau de plus de 1000 chercheurs du secteur privé et public sur des thématiques variées parmi lesquelles la planification (de personnel, de ressources, de projet, de services,...), le pricing (yield, adaptatif, tarification complexe,...), la simulation (méthodes d'apprentissage, méthodes statistiques, ...) et de manière plus générale l'algorithmie (calcul distribué, haute performance, heuristiques...). Plus d'infos sur www.roadef.org

A propos de Kedge Business School
Kedge Business School est une école supérieure de commerce française créée à la suite de la fusion de Bordeaux école de management (ex-ESC Bordeaux) et d'Euromed Management (ex-ESC Marseille) en 2013. Elle est présente sur quatre campus en France (Paris, Bordeaux, Marseille et Toulon), deux en Chine (Shanghai et Suzhou) et sur quatre campus associés (Avignon, Bastia, Bayonne, Dakar). L'établissement propose plusieurs types de formations allant de Bac + 3 à Bac +5/6 dans le domaine du management. Elle dispense notamment un programme généraliste en management dit "Programme Grande École", certifié par l'État français et qui délivre le grade de Master. L'établissement possède une triple accréditation (triple crown) internationale (AACSB, EQUIS, AMBA). Plus d'infos sur www.kedge.edu

A propos de l'IMB
L’Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB) est une unité mixte de recherche (UMR 5251) CNRS - Université de Bordeaux - Bordeaux INP. Laboratoire d’accueil de l’École Doctorale de Mathématiques et Informatique, l’IMB regroupe l’essentiel de la recherche en mathématiques du site bordelais. Il collabore également avec Inria et le CEA. Les membres de l’IMB sont ainsi affectés à l’UF Mathématiques et Interactions, à l’ENSEIRB-MATMECA, à l’IUT Bordeaux à l’ESPE d’Aquitaine, ou à l’ENSC. L’IMB participe actuellement à 11 projets ANR et à 6 projets du Conseil Régional d’Aquitaine (CRA). L’IMB est partenaire du Cluster SysNum avec le LaBRI, l’I2M, Inria, l’IMS et le CEA/DAM. La recherche à l’IMB est structurée autour de huit équipes. Plus d'infos sur www.math.u-bordeaux.fr

A propos de l'INRIA Sud Ouest
Inria est l’institut national de recherche en sciences et technologies du numérique. Il fait émerger et accompagne des projets scientifiques et entrepreneuriaux risqués, ambitieux et créateurs de valeur à travers des équipes-projets opérées en partenariat avec d’autres établissements d’enseignement supérieur et de recherche ou des acteurs économiques. Le centre de recherche Inria Bordeaux - Sud-Ouest, créé en 2008, est fortement engagé dans la dynamique de développement de site portée par l'Université de Bordeaux, sur tous les sujets liés au numérique. Le centre compte 20 équipes-projets, dont 18 sont localisées à Talence et 2 à Pau, où le centre possède une antenne qui accompagne le développement de l'université de Pau et des pays de l'Adour. Son action mobilise plus de 300 personnes, scientifiques et personnels d’appui à la recherche et à l’innovation, issues de 31 nationalités. Ses équipes développent de nombreuses recherches dans le domaine du numérique sur des bases mathématiques et informatiques, inspirées du vivant ou des sciences humaines et sociales, avec des applications dans des secteurs variés (usine du futur, aérospatial, défense, environnement, santé, éducation, etc.). Plus d'infos sur www.inria.fr/en/centre/bordeaux

A propos de Bordeaux Data Science
L'association Bordeaux Data Science a été créée en 2017 avec pour volonté de regrouper les acteurs privés et publics de la région Aquitaine qui travaillent dans le domaine de la science de la donnée, à savoir : l'extraction de données, la classification, l'apprentissage automatique, les statistiques, la recherche opérationnelle, l'aide à la décision et l'intelligence artificielle. Plus d'infos sur www.bordeauxdatascience.fr



A propos de Digital Aquitaine
Crée en 2014, Digital Aquitaine est une association dont les missions rejoignent celles d’un pôle de compétitivité au niveau régional. Il a été créé par et pour les acteurs du numérique en Aquitaine (et au-delà dans les contours de la région Nouvelle-Aquitaine). Ses adhérents sont des grands groupes, des startups, des écoles, des laboratoires, des collectivités, des utilisateurs, des investisseurs... Plus d'infos sur www.digital-aquitaine.com

A propos de LocalSolver
LocalSolver est le premier solveur d'optimisation tout-terrain et tout-en-un. Au-delà de vous fournir un couteau suisse efficace et évolutif pour l'optimisation mathématique, LocalSolver vous offre un support inégalé, dédié et réactif pour modéliser et résoudre vos problèmes. En plus de son solveur, LocalSolver propose également des services d'analyse commerciale et d'optimisation sur mesure. Depuis plus de 20 ans, l'équipe est reconnue à la fois dans l'industrie et le milieu universitaire pour la valeur et l'unicité des solutions d'aide à la décision qu'elle développe pour ses clients. Plus d'infos sur www.localsolver.com

A propos d'Artelys
Artelys est une entreprise en forte croissance spécialisée dans la mise en œuvre de solutions d’aide à la décision quantitative, faisant intervenir des modèles et algorithmes de mathématiques décisionnelles : statistiques, analyse de données, intelligence artificielle, optimisation numérique et recherche opérationnelle. Grâce à une expertise de haut niveau dans les techniques quantitatives, ses ingénieurs conçoivent et développent des solutions logicielles d’aide à la décision dans des secteurs tels que l’énergie, le transport ou les télécommunications. Artelys dispose d’une R&D interne très active et reconnue dans le domaine des mathématiques appliquées et du calcul numérique grâce à ses équipes constituées de docteurs et d’ingénieurs formés à la recherche. Fruit de cette démarche tournée vers l’innovation, la suite logicielle - Artelys Crystal –accompagne ses clients dans la résolution de problèmes toujours plus complexes en offrant le meilleur de la programmation mathématique d’aujourd’hui. Plus d'infos sur www.artelys.com

A propos d'AZEO
Acteur majeur et incontournable du conseil et de l’intégration des solutions cloud et numériques, AZEO accompagne l’ambition et la réussite de ses clients à l’ère de la transformation numérique. Expert reconnu et certifié des technologies Cloud et Microsoft, AZEO se positionne comme le partenaire de confiance des métiers et du digital afin de bâtir des infrastructures modernes, favoriser l'adoption des nouveaux usages collaboratifs, développer des applications de nouvelle génération, faire de la donnée un actif fondamental, utiliser efficacement des modèles d’intelligence artificielle et exploiter toute la puissance de l’internet des objets. AZEO adresse l’ensemble des challenges numériques de ses clients grâce à un accompagnement global et agile : Conseil stratégique et idéation en amont, conception et intégration de solutions, accompagnement des nouveaux usages, optimisation et support grâce à des centres de solutions et de services managés dédiés. Plus d'infos sur www.azeo.com

A propos de Suez
Depuis 150 ans, SUEZ accompagne les collectivités territoriales et les industriels en leur proposant des solutions de gestion des cycles de l’eau et des déchets, et des services d’ingénierie environnementale.

Face à de nombreux défis environnementaux tels que le dérèglement climatique croissant et l’émergence de nouvelles pollutions, SUEZ développe des services toujours plus intégrés, en s’appuyant sur les opportunités offertes par le digital et ses programmes de recherche & développement, et contribuer de manière concrète au développement de l’économie circulaire sur le territoire. Plus d'infos sur www.suez.com

A propos d'IDEX
L'Initiative d'excellence de l'université de Bordeaux (IdEx Bordeaux). En étroite collaboration avec les organismes de recherche et les établissements partenaires du consortium IdEx Bordeaux, l’université de Bordeaux met en œuvre des programmes innovants en matière de recherche, formation et transfert des savoirs. Ces programmes sont financés par les revenus issus d’une dotation de 700 millions d’euros accordée à l’IdEx Bordeaux. Ces fonds doivent être complétés par des investissements de partenaires et des ressources externes (appels à projets ANR ou européens, financements privés, etc.). L’université de Bordeaux assure également la coordination d’autres projets du Programme d’Investissements d’avenir relatifs à l’enseignement supérieur et à la recherche sur le territoire bordelais qui sont en synergie avec les Laboratoires d’excellence (LabEx), les Équipements d’excellence (EquipEx), l’Institut hospitalo-universitaire (IHU) et la Société d’accélération du transfert de technologies (SATT). Le pôle Recherche, internationational, partenariats et innovation structure et pilote ces projets et programmes.Plus d'infos sur idex.u-bordeaux.fr

Contacts

Pour toute question relative à votre inscription, au programme, aux présentations, une seule adresse : contact@dataquitaine.com

Si vous souhaitez annuler votre participation, cliquez sur le lien du ticket reçu par email et cliquez sur "ANNULER MON INSCRIPTION".

Inscriptions à la conférence
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