SESSION 1.1 - Amphi 1 - 13/02/2020 12:00 > 12:30
Amphi 1 - SESSION 1.1 - 13/02/2020 12:00 > 12:30

AT Internet


Apprentissage du comportement d'achat sur les sites transactionnels



Résumé



AT Internet

1. Introduction

Plus de 80% du budget web marketing des entreprises digitales est alloué à des problématiques d'acquisition de trafic. Malheureusement, seul 3% des internautes captés parviennent à un acte de conversion (achat, inscription, etc…). La problématique d'apprentissage du comportement d'achat s'inscrit dans un projet de perfectionnement des techniques de ciblages marketing afin d'augmenter le ROI des campagnes mais surtout de diminuer la pression marketing sur les utilisateurs ayant une faible propension à acheter.

2. Méthodologie

Les points suivants seront abordés : (i) spécificité de l'élaboration d'un modèle voué à être déployé "as as service",
(ii) exploitation de données de séquences de navigation,
(iii) problématiques big data et outillage Snowflake+Dask/Spark+Parquet pour y répondre,
(iv) détournement de modèle et utilisation des faux positifs dans une optique de scoring.

3. Originalité / perspective

L'originalité des travaux présentés se trouve dans l'étude des données de séquence de navigation mais aussi au travers du détournement d'une approche de machine learning. Concernant les données de séquences, les perspectives envisagées sont l'étude d'autres modèles comme les réseaux bayésiens ou les méthodes de plongement (embeddings), couramment utilisées en traitement du langage naturel (word2vec), mais adaptées aux données de navigation (page2vec).


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A propos - AT Internet



AT Internet
AT Internet est une entreprise française créée en 1996 spécialisée dans la mesure d'audience et de performance de sites web, mobiles, d'applications et des réseaux sociaux. Implantée à Mérignac, l’entreprise a également des bureaux à Londres, Munich, Singapour et emploie près de 200 personnes.

www.atinternet.com/


A propos de l'orateur



Romain Guibert
Data Scientist

Après deux expériences en science des données en recherche clinique et recherche en machine learning au CEA et au CNRS, j'ai débuté ma carrière dans le domaine du marketing digital chez AT Internet. Mon travail consiste à concevoir, prototyper et déployer des fonctionnalités innovantes de science des données.




Jérémie Bureau
Lead Data Scientist

- Lead une équipe de 5 Data Scientists et Data Engineers.
- Développement, mise en production et maintenance d’algorithmes de Machine Learning.
- Pilotage des projets et de la roadmap Data Science et collaboration avec les équipes techniques et produit.
- Coordination de partenariats technologiques avec des centres de recherche.
- Speaker à des conférences Data Science et AI.

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