Rien ne dure éternellement : améliorer les prévisions en automatisant la détection des dérives
Résumé
Une solution de Machine Learning n'est aussi fiable que les données ayant servies à son
apprentissage. En conditions réelles, les données peuvent évoluer au fil du temps et différer de
l’échantillon initial. Dès lors, ces dérives soulèvent trois problématiques concernant le modèle :
l'évaluation de la dégradation de ses performances, sa mise à jour à partir d'informations
actualisées, et son déploiement dans un cycle automatisé déjà en production. A partir d'un cas
concret de maintenance prédictive, nous présentons une solution qui répond à chacune de ces
problématiques.
MathWorks est un éditeur de logiciels américain, spécialisé dans les logiciels de calcul mathématiques. The MathWorks est connu pour être l'auteur de MATLAB et Simulink. En 2007, MathWorks a acquis l'entreprise PolySpace auteur du logiciel du même nom.
J'aime développer des outils numériques basés sur des approches innovantes. Apprenti continu avec une formation et 6 ans d'expérience en Recherche & Développement. Mes domaines d'activité sont principalement l'intelligence artificielle, le développement logiciel, la modélisation mathématique et le calcul scientifique.