Traitements avancés pour l’observation de la terre multi-capteurs, du pixel au modèle numérique

Résumé

La multiplication des capteurs satellitaires (optique, radar à synthèse d’ouverture, hyperspectral, etc.) offre aujourd’hui une vision multi-modale inédite de la Terre, permettant d’analyser finement la dynamique des écosystèmes, la gestion des ressources et l’impact des activités humaines. Grâce aux avancées récentes en intelligence artificielle, notamment le Deep Learning et les modèles de fusion de données ainsi que des modalités d'interactions offertes par les LLM, il est désormais possible de traiter et d’interpréter rapidement d’énormes volumes d’images satellitaires. Dans cette présentation nous ferons un tour de l'état de l'art des techniques de traitements avancés pour l’observation de la Terre. Nous illustrerons leur potentiel sur plusieurs exemples dont le suivi de changement des environnements naturels (forêts, agriculture) ainsi que dans l'aménagement des territoires et le trafic routier et maritime.

A propos - ONERA

A propos de l'orateur

Aurélien Plyer