Résumé

Aujourd'hui les LLMs peuvent résoudre à peu près n'importe quelle tâche NLP et sont faciles d'accès. Mais un modèle plus simple reste souvent une très bonne option (pour des raisons de coût, temps de calcul, gouvernance de la donnée, etc.). Cependant, pour que ces modèles rivalisent avec leurs larges cousins, il est nécessaire d’avoir une grande quantité de données annotées pour l’entraînement. Et c’est là que ça se corse : comment obtenir de telles données ?

Nous présenterons comment utiliser des LLMs pour générer ces datasets (sélection des données, annotation automatique, génération synthétique, ...). Quel modèle pour quelle tâche ? Est-ce la solution miracle ou bien doit-on quand même travailler un peu ? Quel est le gain de temps réel ?"

A propos - Hellowork

Hellowork group est le premier acteur français de l'emploi, du recrutement et de la formation. A travers ses différentes solutions, le groupe accompagne les actifs tout au long de leur vie professionnelle, mais aussi les entreprises, cabinets de recrutement ou ETT sur leurs enjeux RH et recrutement et les centres de formation / écoles sur la valorisation de leurs offres de formation. Fort de 600 collaborateurs, 124 millions d'euros de commandes en 2024, et des services utilisés par 50 000 professionnels et 5 millions d'utilisateurs chaque mois, le groupe Hellowork permet à plus de 7000 personnes par jour de signer un contrat de travail.

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