Optimisation de la traduction des fiches produits
Résumé
Octopia, une filiale de Cnova, aide les sites e-commerce à se transformer en marketplaces grâce à un catalogue multilingue et un vaste réseau de vendeurs. L’optimisation de la traduction des fiches produits représente un défi majeur en termes de coût et de rapidité. Cette étude compare plusieurs méthodes de traduction traditionnelles aux modèles de langage de grande taille (LLM), qu'ils soient propriétaires ou open source. Un protocole a été mis en place pour évaluer la qualité, la rapidité, les coûts et les risques associés à chaque méthode. L’étude explore également les stratégies de traduction, l'intégration de contextes spécifiques et l’impact des prompts. En conclusion, elle compare les avantages et les inconvénients des LLM par rapport aux solutions traditionnelles pour la traduction des fiches produits.
A propos - Cdiscount

Cdiscount est un leader du e-commerce en France, proposant un large choix de produits à prix attractifs.
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A propos de l'orateur
Pietro Fodra
Expert Data
Fort de huit années d’expérience au sein de Cdiscount, j’ai occupé divers postes dans des domaines variés : du pôle Data Science (acquisition digitale et scoring de crédit) au pôle Produit (catalogue produit) en passant par le Direction Trafic (Acquisition & SEO).
Actuellement, j’occupe le poste de Directeur de la Transformation IA générative au sein du pôle Data Science, avec pour mission de déployer cette technologie innovante dans l’ensemble du groupe CNOVA.
Mathématicien de formation, j’ai obtenu un Doctorat en mathématiques appliquées aux marchés financiers, avec une spécialisation en trading à haute fréquence, à l’Université Paris VII Diderot, et j’ai travaillé plusieurs années dans le domaine de la Finance Quantitative.