Calculer une réponse avec l’IA est plus simple que de poser une bonne question à cette IA. Appliquer l’IA en entreprise demande de l’attention, avant même d’accéder aux données. A défaut, le projet n’aboutit pas ou, au pire, le projet industrialise les erreurs passées. La présentation vise à inventorier les principaux pièges et partager des pratiques simples de cadrage de projet IA en entreprise : dans un contexte où on est en prise avec le réel, avec l’ambition d’interagir avec. La présentation s’appuie essentiellement sur des exemples choisis et structurés.
Je facilite le dialogue entre les décisionnaires et la Data en le structurant. Parce que l'enjeu n'est pas de valoriser les données disponibles, mais d'améliorer la prise de décision avec notamment le meilleur éclairage possible des données. Mon rôle est d'aider à formuler la ou les questions pertinentes sur lesquelles les données ont des réponses utiles, puis sélectionner les bonnes données et le meilleur algorithme pour y répondre. Le dépouillement des modèles avec les experts métiers est toujours un grand moment.