LABRI
DATAQUITAINE 2023 - SESSION 3.1 - Amphi 1 - 02/03/2023 15:30 > 16:00
Détection de la dérive dans un contexte non supervisé
Résumé
La dérive conceptuelle se traduit par une baisse rapide des performances des modèles prédictifs. Bien que plusieurs méthodes permettent aujourdâhui de détecter une dérive, il est souvent nécessaire dâavoir accès à la vérité terrain. Nous passerons en revue les différentes méthodologies existantes avant de présenter nos travaux basés sur une détection non supervisé de la dérive.
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A propos - LABRI
Le LaBRI est une Unité Mixte Recherche (UMR 5800) dont les tutelles sont le CNRS, l'Université de Bordeaux et Bordeaux INP et qui est partenaire Inria. La recherche menée au LaBRI couvre tous les domaines de l'informatique fondamentale et finalisée sur des sujets tels que l'Intelligence Artificielle, les méthodes formelles, les objets combinatoires, les algorithmes, le calcul hautes performances et le traitement de données.
www.labri.fr
A propos de l'orateur
Maxime Fuccellaro 
Data Scientist @ Mangrove / PhD Candidate @ Labri
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