SOPHiA GENETICS
DATAQUITAINE 2022 - SESSION 1.1 - Amphi 1 - 10/02/2022 10:30 > 11:00
La Radiomique pour prédire la réponse au traitement chez les patients atteints de cancer colorectal métastatique
Résumé
Cette étude porte sur une cohorte de patients traités pour un cancer colorectal avec des métastases hépatiques. A partir de données cliniques, biologiques, génomiques, radiologiques et radiomiques (caractéristiques quantitatives des métastases), des modèles de machine learning ont été construits. Lâobjectif était de prédire le risque de rechute ou de décès post-traitement pour chaque patient. De bonnes performances prédictives ont été obtenues et le caractère multimodal des facteurs influençant les prédictions des modèles a été souligné.
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A propos - SOPHiA GENETICS
SOPHiA GENETICS products are for Research Use Only and not for use in diagnostic procedures unless specified otherwise. SOPHiA Hereditary Cancer Solution, ...
https://www.sophiagenetics.com
A propos de l'orateur
Jennifer Jara Vargas 
Data Scientist
Statisticienne diplômée en Colombie, puis diplômée de master en Mathématiques appliquées à lâUniversité dâAix-Marseille. Au sein de lâentreprise SOPHiA GENETICS, je travaille en tant que biostatisticienne junior depuis un an et demi. Je suis responsable de l'analyse statistique de différents projets de recherche en cancérologie, intégrant des outils statistiques et d'apprentissage automatique pour le diagnostic et la prédiction de la réponse au traitement en combinant des données médicales multimodales.
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