La Radiomique pour prédire la réponse au traitement chez les patients atteints de cancer colorectal métastatique

Cette étude porte sur une cohorte de patients traités pour un cancer colorectal avec des métastases hépatiques. A partir de données cliniques, biologiques, génomiques, radiologiques et radiomiques (caractéristiques quantitatives des métastases), des modèles de machine learning ont été construits. L’objectif était de prédire le risque de rechute ou de décès post-traitement pour chaque patient. De bonnes performances prédictives ont été obtenues et le caractère multimodal des facteurs influençant les prédictions des modèles a été souligné.

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