Les rapports sur les effets indésirables des médicaments (EIM) sont généralement évalués manuellement par des experts en pharmacovigilance (PV) pour détecter les signaux de sécurité associés aux médicaments. Avec l'extension récente du signalement aux patients et l'émergence de crises sanitaires, les signalements dâEIM peuvent aujourd'hui submerger les réseaux de PV. L'intelligence artificielle peut aider à soutenir le travail des experts en PV lors de telles crises, en pré-codant automatiquement les rapports, leur permettant de hiérarchiser ou d'accélérer leur évaluation manuelle. Nous allons présenter ici le pipeline dâapprentissage automatisé que nous avons entrainé sur un ensemble de données nationales afin de faciliter le travail des centres de PV, pipeline actuellement déployé auprès de lâensemble des centres PV du pays notamment pour leur permettre de supporter la charge liée à la campagne de vaccination massive COVID-19.