Synapse Medicine
Amphi 3 - SESSION 2.3 - 07/02/2018 13:30 > 14:00


Medication Shield : Codage automatique des déclarations d’effets indésirables liés à la prise de médicaments



Les rapports sur les effets indésirables des médicaments (EIM) sont généralement évalués manuellement par des experts en pharmacovigilance (PV) pour détecter les signaux de sécurité associés aux médicaments. Avec l'extension récente du signalement aux patients et l'émergence de crises sanitaires, les signalements d’EIM peuvent aujourd'hui submerger les réseaux de PV. L'intelligence artificielle peut aider à soutenir le travail des experts en PV lors de telles crises, en pré-codant automatiquement les rapports, leur permettant de hiérarchiser ou d'accélérer leur évaluation manuelle. Nous allons présenter ici le pipeline d’apprentissage automatisé que nous avons entrainé sur un ensemble de données nationales afin de faciliter le travail des centres de PV, pipeline actuellement déployé auprès de l’ensemble des centres PV du pays notamment pour leur permettre de supporter la charge liée à la campagne de vaccination massive COVID-19.


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Axel Bellec
Data Scientist


Romain Savidan
Data Scientist
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