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Amphi 1 - SESSION 1.1 - 07/02/2018 10:00 > 10:30


Apport de la classification multilabels pour caractériser des offres d'emploi



La classification de texte, c'est à dire le fait d'attribuer une étiquette à un document, est un des moyens existants en traitement automatique des langues (ou NLP) pour structurer la connaissance à partir de textes bruts. Mais comment associer la bonne étiquette lorsqu'on doit choisir parmi plusieurs milliers, dont certaines sont très proches voire se recoupent ? En s'aidant d'un cas pratique dans le domaine de l’emploi, nous allons étudier comment la classification multilabels peut être mise en œuvre pour mieux catégoriser des documents.


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Cérès Carton
Data scientist


Justine Bel-Letoile
Head of Data science
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