La classification de texte, c'est à dire le fait d'attribuer une étiquette à un document, est un des moyens existants en traitement automatique des langues (ou NLP) pour structurer la connaissance à partir de textes bruts. Mais comment associer la bonne étiquette lorsqu'on doit choisir parmi plusieurs milliers, dont certaines sont très proches voire se recoupent ? En s'aidant d'un cas pratique dans le domaine de lâemploi, nous allons étudier comment la classification multilabels peut être mise en Åuvre pour mieux catégoriser des documents.