Le Deep Learning fait partie des technologies d'Intelligence Artificielle les plus prometteuses du moment, notamment dans le domaine de la computer vision. Cependant, en dehors des GAFAs, il est souvent difficile de réunir et pre?parer le volume de donne?es ne?cessaire a? l'entrai?nement d'un re?seau de neurones convolutif...
Le transfer learning offre une solution adaptée à ces contraintes volumétriques et élargit les applications du Deep Learning. Nous illustrerons les forces et les limites de cette approche à travers un cas d'usage réel re?alise? pour un client du secteur industriel.
SESSION #2.3.1 : Ecoutez le talk ‘le transfer learning ou la démocratisation du Deep Learning’ , Maxime Carrere, Sc… https://t.co/ov5hu4gbXZ
— ROADEF (@roadef) February 7, 2019