L'intelligence des données au service de l'innovation industrielle et de la Data as a Service

1. Introduction

Afin de répondre aux attentes d'un marché qui évolue vers la personnalisation de produits et l'accélération du cycle de production, Lectra a organisé sa transformation digitale autour de services cloud à la demande. Ces services génèrent de la donnée correspondant aux usages de ces applications : optimisation de la découpe textile, monétisation de service à la demande... Il n'y a alors qu'un pas à franchir pour valoriser ces informations à des fins d'analyses interne ou pour la création de produits Data dérivés.

2. Méthodologie

Nous nous appuierons sur un cas d'usage concret de gestion du cycle de vie de la donnée : le suivi des usages des services 4.0 de Lectra. Nous présenterons les problématiques rencontrées et les solutions retenues afin de construire une plateforme à la fois performante et évolutive : format des évènements, validation structurelle, contrôle de qualité et de cohérence, gestion de l'évolutivité de la donnée... Nous mettrons en perspective ces choix à travers les besoins de suivi de l'activité cliente des différentes équipes métiers internes et des enjeux futurs.

3. Originalité / perspective

Mise en perspective des enjeux métier avec les problématiques techniques liées à la collecte, à la transformation et à l'exposition de données BigData Une présentation à 4 mains entre Lectra et Thélio pour donner une vision croisée des enjeux de l'environnement Data dans un contexte industriel. Un véritable exemple d'entreprise 4.0 et une vraie démonstration de l'utilisation des données collectées pour la création de produits Data.

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EN DIRECT sur #Periscope : L'intelligence des données au service de l'innovation industrielle et de la Data as a Service - Clinard et Anglade@LectraOfficial@Thelio_FRhttps://t.co/h8SWzKOElO

— Bordeaux Data Science (@BordeauxData) February 13, 2020