Comment construire un système de recommandation sans historique de données ?

Le lancement d'une activité basée sur des outils d'intelligence artificielle est a priori ardu pour une société ne disposant pas d'un long historique de données. Par ailleurs, les projets basés sur des historiques de données nécessitent généralement un immense chantier amont de récupération et de mise à disposition de données dispersées dans différents silos. Ceci entre en contradiction frontale avec les cycles de développement agiles, dont l'objectif principal est de délivrer rapidement de la valeur au client.

Nous avons décidé de résoudre ces difficultés en adoptant une démarche de R&D dite d'intelligence artificielle agile. L'objectif est de mettre en place un système rapidement opérationnel, puis de l'enrichir et de le faire évoluer grâce aux interactions avec le monde réel. Notre système repose sur des algorithmes de recherche opérationnelle, que nous supervisons et que nous améliorons avec des outils de machine learning.

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Session #4.2.2 : Comment construire in système de recommendation sans historique de donneés par Matthieu Sénéchal https://t.co/luyEtSo5rR

— ROADEF (@roadef) February 7, 2019