Activation de Data Set (hyper exclusifs) dans un contexte d’agentisation de l’IA (RAG)

Smart Data Health dispose d’un important gisement de données de sources variées (API, open data) croisé avec des DataSet exclusifs et des données clients.

Historiquement, le traitement et le croisement de ces données était réalisé en local sur des Workstation et avaient une certaine lourdeur et complexité. Nous avons donc pour réalisé une migration et le rengineering de nos data et process sur un Datalake. Nous avons sélectionné la plateforme Snowflake et avons migré efficacement plus de 900 millions de lignes (data hétérogènes et codes informatiques) en seulement 2 mois. Depuis, les bénéfices sont nombreux : gouvernance et résilience des données optimisées, interopérabilité en interne et externe, maîtrise des coûts et de la performance, dispositifs IA compatibles.

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