L'utilisation de machine learning dans le milieu industriel requiert des techniques spécifiques pour aboutir à des modèles hybrides faisant appel à l'expertise des métiers et à la modélisation physique. Nous présentons une telle approche développée dans le cadre d'un projet d'automatisation de contrôle qualité pour des procédés de vissage dans le milieu industriel.
Il inclut un travail important de feature engineering, qui a donné naissance à des modèles aux multiples bénéfices opérationnels :
- Réduction des stocks liés au process qualité en usine
- Contrôle à distance sur des chantiers
- Valorisation des experts en limitant leur travail sur les cas limite