Extraction de données structurées : l'exemple des appels d'offres avec DeepBloo

En traitant plus de 20 000 appels d'offres et informations de marché par jour issus de sources très variées, Deepbloo permet à ses clients de trouver des opportunités pertinentes dans divers domaines. Les appels d'offres se présentent en général sous forme textuelle de manière non structurée. Dans le cadre de sa collaboration avec l'Université de Bordeaux, nous avons développé des techniques utilisant de grands modèles de langage pour extraire de ces textes les informations qu'ils contiennent sous un format structuré. Plus généralement, la question de l'extraction de données structurées est un sujet brûlant, sur lequel les LLMs ont permis de faire des progrès significatifs. Dans cette présentation, nous discuterons de l'état de l'art, des applications industrielles et des perspectives.