Mnemosyne
Amphi 1 - SESSION 2.1 - 07/02/2018 14:00 > 14:30


Représenter l'apprentissage humain dans des problèmes ouverts



La résolution de problèmes ouverts est un défi complexe quant à son analyse au niveau de l'apprentissage humain, car le caractère ouvert multiplie les actions possibles du point de vue de l'apprenant tout en démultipliant les observables à tenir compte du point de vue de l'observateur. Collecter et analyser ce genre de données à l'aune de techniques d’intelligence artificielle permet d’explorer ce cadre en essayant d’extraire des observations des comportements généraux ou des représentations réduites de l’apprentissage.


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Axel Palaude
Doctorant en neurosciences computationnelles dans l’équipe MNEMOSYNE du Centre INRIA de l’Université de Bordeaux


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