Le domaine du NLU a vu des avancées significatives avec le développement de larges modèles de langue (BERT, GPT, ...). Néanmoins adapter ces modèles à des tâches spécifiques requiert souvent un nombre suffisant de données labellisées. Dans cette présentation, nous étudierons un ensemble de techniques pour le zero ou few-shot learning sur des problématiques de NLU dans le cadre de la langue française.