CATIE
Amphi 1 - SESSION 2.1 - 07/02/2018 13:30 > 14:00


Zero/few shot learning pour le NLU en français



Le domaine du NLU a vu des avancées significatives avec le développement de larges modèles de langue (BERT, GPT, ...). Néanmoins adapter ces modèles à des tâches spécifiques requiert souvent un nombre suffisant de données labellisées. Dans cette présentation, nous étudierons un ensemble de techniques pour le zero ou few-shot learning sur des problématiques de NLU dans le cadre de la langue française.


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Boris Albar
Lead Data Scientist


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