Le domaine de la maintenance fait aujourd'hui face à de nouveaux enjeux majeurs dus à lâémergence du numérique et à la multiplicité des données. Lâobjectif de nos travaux de R&D est dâaccroître la fiabilité et à la rentabilité des Maintenance Information Systems (MIS). Pour ce faire, nous proposons une approche de maintenance prédictive basée sur un Knowledge Graph. Notre solution permet de valoriser les connaissances expertes capitalisées tout en permettant lâintégration efficace de modèles dâapprentissage artificiels entraînés.