Détection d'anomalies de production photovoltaïque par analyse du voisinage

Valemo est une société spécialisée dans l’exploitation, la maintenance et la supervision de parcs d’énergies renouvelables, notamment photovoltaïques. Ces centrales, de par la multiplicité des éléments d’électronique de puissance installés, enregistrent un très grand nombre de données. L’analyse de ces dernières permet de détecter des informations cachées pour améliorer l’exploitation du parc et prioriser les opérations de maintenance. Les centrales photovoltaïques sont technologiquement complexes et ont un fonctionnement très instrumenté. L’analyse des données recueillies lors de leur opération permet d’envisager une meilleure exploitation des parcs, notamment une meilleure planification des opérations de maintenance. Valemo, société spécialisée dans l’exploitation, la maintenance et la supervision de parcs d’énergies renouvelables, et FieldBox.ai, société opérateur d’intelligence artificielle, proposent une approche de détection d’anomalies qui ne se base pas sur la mesure de l’ensoleillement, trop incertaine, mais sur les mesures de production des panneaux voisins. Les résultats ont mis en avant des sous performances avérées sur un des deux parcs sur des périodes de plusieurs mois

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