Reservoir Computing : traitement efficace de séries temporelles avec ReservoirPy

De la météo au langage, extraire l’information véhiculée dans le temps est un enjeu primordial en intelligence artificielle. Le Reservoir Computing est une technique mettant en œuvre des réseaux de neurones récurrents pour répondre aux problématiques posées par ces dynamiques temporelles. Au cours de cette introduction seront présentés les avantages de cette méthode face à d’autres méthodes de deep learning, ainsi que plusieurs applications dans divers domaines, des neurosciences au traitement de données chaotiques.

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